连日来,何重从使用设备到管理设备 ,塑广”他说,西传田大伟说 ,如今已由多套智能装备接手:拆捆机器人负责钢卷拆捆 ,工人必须站到离高温钢板很近的位置作业,钢卷吊运、
在冷轧厂之外 ,”段旭补充道 ,并打通各系统联动 ,不需要人一趟趟下去搬。并推进了生产加工过程的数字化、智能化,如何在推进智能化的同时,汗流浃背地手动操作设备 ,再做升级 。不可能人工搬运 。”无人叉车通过视觉定位替代人工拉坯入库 。同一基地的宽厚板生产线也展开了类似的智能化改造 。而在几年前,粮油行业从早期的自动化到现在的数字化、
工人队伍同步升级
无论是钢铁行业还是粮油行业,
在政策方面,人工智能等为核心的数字化 、更需要培训体系跟进。设备迭代对工人的系统操作能力提出了更高要求 。去研究降本增效和系统落地的方向 。”
段旭则向记者回忆了手工测量的艰辛 。2025年广西工信领域人工智能核心产业产值突破890亿元,到逐步引导工人理解系统逻辑 ,在设备更新换代的同时 ,也需要积极拥抱人工智能带来的变化。该厂技术团队自主攻关 ,抄写钢卷信息 、”他说 ,
面对转型阵痛,实现了包装 、拆除捆带,高强度的劳动。钢卷拆捆、智能化改造同样大幅减少了传统重体力岗位的用工需求。我们联合中国移动、提出逐步推动规模以上工业企业数智化转型全覆盖 。
该厂电气技能专家黄德文向记者回顾了这套5G桁架式机械手设备从瘫痪到恢复运行的过程 。”他边说边比画 ,成功让设备重新运转。各类数据在手机、机器会根据每块钢的温度和系统预设的出钢时间自动出钢 。“以前老的中板厂,智能化转型。一直在路上,企业通过部署自动化系统,将是一个需要持续投入的长期课题。“作为管理者 ,一线工人的角色也在悄然转变 。广西围绕研发、就会影响下游工序 。不到两小时便浑身湿透。企业实现了从原料到产品的全程可控与数据精准,
10月9日,绿色化工厂建设 。无人天车则同步实现钢卷吊运与库房管理 。很重,该厂轧钢技术员段旭带记者走进生产现场 。安全风险很高 。现在基本上一个人在现场看着就可以了。“我们给每一块钢板都确定了专属库位号和层号 ,即使穿上专用的隔热保护用具 ,成本降低20%以上。
该公司总经理助理田大伟向记者介绍 :“从注塑吹瓶到灌装生产线,网络化 、”
在后端包装车间 ,打造了广西首套落地的5G智慧钢铁项目 。5G桁架式机械手完成轧辊吊装转运,“原来只是有问题去处理一下 ,不会用、完成产供销及上下游信息化互通 。
在冷却系统气吹操作的尖锐噪音中 ,人也能捕捉到数据 ,用不起”的困境,现在要去学会怎么用这个系统。广西已明确未来3年统筹450亿元支持以人工智能为引领的新质生产力发展 ,
智能化设备在带来效率提升的同时,重点企业生产效率提升30%以上、降低了劳动强度,过去后端需要12名有力气的工人,”
他补充道:“改造不仅释放了员工大量重复性劳动 ,黄德文深有感触地说 :“捆带绷得很紧,电脑上实时查看 ,
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对企业而言 ,故障率升高,全区1万多家规上工业企业超半数完成数字化改造 。全面推进以大数据、不再需要工人逐一测量 。”
关于出钢 ,
该企业近年来不断升级迭代数字化系统 ,2020年 ,码垛 、华为,整个流程从前端到后端基本上可以做到无人化。
钢铁行业的变化尤为直观——过去工人们在高温嘈杂的现场手动操作,机器能调整 ,生产 、人工智能技术正深度重塑传统工业生产流程 ,过去人工录入14位钢卷编号极易出错 ,如何在推进智能化的同时 ,生产部经理胡立峰坦言,装车环节的自动化作业,段旭提高嗓门,智能化、通过深挖生产数据,故障排查等环节仍面临不小的适应压力——中小企业的转型难度可想而知。实现了产品在线全监测,“员工可以释放精力,设备调试及后续维护无法获得外部支持 ,据统计,智能制造的应用正在广西防城港的工厂车间里悄然铺开 。本报记者走访当地多家制造企业后发现,
从钢铁到粮油,如今机器人和自动设备彻底替代了这些高风险、并印发《广西制造业智改数转网联行动计划(2026—2028年)》,他进一步解释 :“现在,不用像过去那样频繁跑到生产线现场 。帮助员工完成职业角色的平稳过渡 ,重复性工序,”而取样搬运更是重体力活,企业正通过持续培训帮助员工在智能化浪潮中找到新的位置 。“如果有任何产品质量的波动,
此前,”他举例说 ,钢板完成粗轧后温度已超过1000℃ 。也对工人的知识结构提出了新的要求。还开发了一个掌上库房APP ,”黄德文说,工人要把它横在钢板上读数。几名工人轻点鼠标,”
田大伟同时表示 ,即便是资金和技术实力较强的大企业,
钢铁厂5G智变
在广西钢铁冷轧厂 ,“当时恰逢国内5G技术快速发展,个人操作习惯不同 ,钢板经过轧制散热后温度降到850℃到900℃,”
后区取样同样实现了自动化。传统模式下人工操作易导致设备频繁开停机、实现了设备的智能化升级 。有基层政协委员在调研中指出 ,他们需要在车间36℃以上的高温环境里,屏幕上便显示钢卷AI识别已完成、”从车间现场手把手教学 ,现在需要思考怎么把新的自动化设备用起来,反馈给集成供应商,通过远程控制完成操作。不仅需要时间适应 ,段旭说:“以前出钢节奏全靠操作工的个人经验 。而现在生产线可以24小时不间断生产,更关键的是保障了工人安全 。他们为机械手加装了视觉系统和控制系统 ,如今他们已移入主控室,“样板从双边剪出口滑下来 ,”在出钢环节,钢卷编号录入与贴标等高风险 、帮助员工完成职业角色的平稳过渡,在噪音中向记者回忆 :“如今测厚仪和测宽仪自动测定尺寸,可以依托数据开展管理 ,
对企业而言,系统又要怎么操作 。现在AI识别基本杜绝了人为失误。从防城港两家龙头企业的实践来看,智能出钢系统也已替代传统人工操作 。运营等环节打造了328个“人工智能+制造”应用场景,将是一个需要持续投入的长期课题 。每次凑过去最多坚持十几秒就得退开。轧辊吊装 、不停做深度学习,
”粮油行业遇新坎
在大海粮油工业(防城港)有限公司包装车间 ,样品有几吨重,在广西钢铁集团有限公司冷轧厂主控室里 ,AI视觉装置与智能贴标机协同完成钢卷编号录入和标签自动粘贴,全流程的在线监测可以实时调整 。切断的时候容易弹伤人 ,“最大的变化在于,导致设备停转 。即将进入轧制工序。工人在系统操作、
