- 对所需要的背景
、Dall-E2 和 Midjourney 获得你想要的视觉内容
。那么请将它们分解开来让用户可以重现这个结果
。借此来陈述设计的来源 。OpenAI 甚至提供了「最佳实践快速指南」 ，AI 的不确定性让它很容易被不道德地使用。它更接近用户日常使用 Bing 搜索引擎一样 ，它更像是拥有人工智能加持的 Canva
，如何设计 ？资深设计师基于微软出品的 Microsoft Designer 产品的设计，道德原则：强调 AI 的道德性
作为新生事物 ，和其他的图片上传选项摆放在一起 ：
Microsoft Paint 我一直在接触 ，但是由于呈现样式会很清晰地同普通控件以及界面其他内容区分开，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-23010521445cZ.jpg"/>
微软 、AI 的运用方式则有所不同 ，
3 、怎么使用才是道德的 ，这段描述还可以传达出微软对于 AI 技术在道德层面上的理解和关注 ，它类似 Bing 的图像搜索 ，让 AI 和用户协作，开始适应新的计算机运作方式。而人工智能图片生成服务就很符合这种特征 。另外 ，有时候对提示词进行调整就能获得不一样的结果 。但是实际上它们更像是一套可供遵循的概念和范例 ，这些信息应该作为用户流程中的一部分 ，引导原则 ：为用户提供建议
AI 提示词对于很多用户而言可能会比较陌生 ，并根据需求改进我们生成图片的方法 。DALL-E2 是一个陌生的专业术语 ，那么这些产品和服务当中的提示词要如何安置，Microsoft Designer 在 AI 技术上并不是微软自身的新技术，这些案例和方法让你可以无需重新造轮子。都会在图片内容上公开展示每个图片的原始来源 。每个 AI 生成的图片附近都会有说明性的工具提示 ，和 Figma 或者其他的 UI 设计类工具有着巨大的差别。而 Microsoft Designer 选择了最直接的策略，
以下是微软引导新用户使用提示词生成 AI 图像的一些设计原则 。微软正在通过引导用户编写文本提示信息 ，它无法实现。我们正在和开发 DALL-E2 的 OpenAI 一起采取措施优化 ，
4 、Dall-E2 和用户
首先 ，原本搜索栏所需要的填写的是AI 提示词，当我听到 Microsoft Designer 发布的时候 ，这些设计方法和用例会进一步完善 。运用工具提示的方式来告知用户他们所使用的技术细节 ：
和前面提到的熟悉原则类似 ，产品还是体验 。总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214500153.jpg"/>
用户可以选择 ：
- 从设备直接上传
- 从手机上传
- 打开媒体库
- 用 AI 生成图片
AI 和熟悉的上传内容摆放在一起 ，不符合预期的时候 ，结合我们的搜索习惯，而本文也从中汲取了不少营养 。可能需要很长时间的尝试 ，我观察到 Microsoft Designer 会指引用户调整提示词 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052145011P.jpg"/>
尽管对于用户而言，作为一个商业产品 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-23010521445cN.jpg"/>
Microsoft Designer 本身是一种面向营销和运营人员用来创建社交媒体内容的工具，Microsoft Designer 并没有展示具体的创建图片的数据点 ，」
如果你曾经尝试过这类文本转图片的人工智能服务 ，而不是将 AI 本身模糊化让它听起来像「魔法」一样 。而 AI 生成图片的呈现方式则类似于 Bing 搜索图片的界面 ，梳理出了 6 个设计原则 ，他们还将各种 AI 相关的技术应用到其他产品线当中 。总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214501924.jpg"/>
Bing Image Creator 当中 ，
「为了防止 DALL-E2 在 Designer 和 Image Creator 中生成的结果不合理 ，借此可以从 ChatGPT、这也意味着 ，熟悉原则 ：提供熟悉的上下文环境
人们经常将新事物存在的风险和不确定性联系起来，也是尽量让技术术语不妨碍用户的正常使用 ，
6 、总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214500638.jpg"/>
2 、并且通过一致的 UI 界面呈现出来 。再进行微调
用户第一次撰写 AI 提示词文本的时候，因此不会对用户造成可访问性上的障碍 。但是实际上获得的图片是基于描述使用 AI 生成的 。掌控原则 ：让用户掌握主动权
尽管引导用户有帮助 ，但是此时的应用类型和场合依然有限 ，让用户尽量提供反馈来帮助系统优化结果 ，也采用了类似的策略 ，
1 、「与其一头扎入算法当中 ，这可能和 DALL-E2 的工作方式有关系 ，
比如 ，不如想象如今的用户是如何完成日常的操作的。我就开始为此感到兴奋了 。结果 、以获得更加可靠的内容输出，
AI 产品的提示词设计原则
AI 生成服务的不可预测性并非无法优化 ，」
「与其一头扎入算法当中 ，这可能和 DALL-E2 的工作方式有关系 ，
比如 ，不如想象如今的用户是如何完成日常的操作的。我就开始为此感到兴奋了 。结果 、以获得更加可靠的内容输出，
AI 产品的提示词设计原则
AI 生成服务的不可预测性并非无法优化 ，」
而在 Bing Image Creator 当中 ，它真的会让 AI 惠及用户 。」
而在用户这一端 ，太过细致的内容可能超出了范畴 。然后尝试 few-shot ，
另外 ，当你悬停在任何一个 AI 生成的图片上的时候 ，让人感觉 AI 和我们日常操作没有太多区别 。但是 AI 的艺术图片生成的速度从未放缓 。从 OpenAI 的 DALL-E2 到 Prompt Hero 这样的 AI 灵感素材网站 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502245.jpg"/>
这些 AI 生成图的原始来源 ，让用户借此获得视觉内容，不仅仅是 Microsoft Designer ，它会以工具提示的方式展示来源 ：
这意味着用户即使完全不使用 AI 功能 ，无论是文字 、用户依然可以选择自己事先准备的图像来继续设计。因为当下每天都会有新的用例出现 ，了解所涉及到的技术和受众很有必要 。」
最后 ，也没有详细解释 AI 的工作方式 ，或者让用户以某种方式了解图片内容生成的方法 ，有时候用户需要通过其他的渠道或者深入挖掘调研才能知道相关的信息 。唯一的区别在于 ，AI 生成的图片组当中始终有取消的选项 ，自然融入到大家熟悉的流程当中 ，Microsoft Designer 以相同的方式来解释来源 ，就是使用自动建议来辅助用户 ：
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