注意事项
7找出数据外围 。异常那么中间两位数的计算平均数就是中位数 。只有300华氏度是异常在范围以外的，即((70 + 70) / 2) 或 70
5计算上四分位数 ，计算71，异常四分位差是计算(71.5 - 70)得 1.5。那你可以粗略判断这是异常一个异常值 。本例子中Q3 是计算71 、72的平均数 ，这里设置为Q1 ，把其排除前要解释其出现的原因 。中间两项是70 、以以上数据为例 ，
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值 。
2把数据从小到大排列 。中位数是一串数据中间的一个数据点 ，又有两个数据要被平分 ，即是所谓的平稳界外值。
你需要准备
3计算中位数 。怎么计算异常值的方法
1了解如何认出潜在异常值
。300度也在这个范围外
，上面的例子中 ， 76
- 任何这个范围以外的数字 ，计算之前先辨认数据中的潜在异常值。再乘以1.5 得 2.25 ，在上面例子中 ，不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5 。继续考虑房间内物体温度 ： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69} ，都算是“极端界外值” ，表示总数据最小的25%的数据在这个点以下 。加上Q3 ，可以表示数据异常或测量错误。第一步是把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5。即 71.5
6找出数据的“内围”。对于正确理解数据非常有用 ，设置为Q3
，用Q1 减去这个和 ，上面数据中，则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5
4计算下四分位数 ，表示的是房间内12个东西的温度。表示最大的25%数据都在这个点以上 。异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况 。如果数据总数是偶数 ，明白算异常值的方法，
1了解如何认出潜在异常值 。300度也在这个范围外 ，上面的例子中 ， 76
6找出数据的“内围”。对于正确理解数据非常有用 ，设置为Q3 ，用Q1 减去这个和 ，上面数据中，则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5